Kampanie produktowe to w e-commerce najważniejszy element struktury konta reklamowego. Warto dbać o dobrą jakość segmentacji produktów w kampaniach, bo przekłada się to na lepsze efekty z reklam.

Gdy na naszym koncie reklamowym mamy wiele różnych kampanii produktowych zarówno tych PLA jak i PMax, może dojść do sytuacji, że dany produkt jest reklamowany w więcej niż w jednej kampanii.

Zarówno dobre praktyki jak i sam Google zaleca, aby ten sam produkt nie był promowany w kliku kampaniach w tym samym czasie, ponieważ kampanie w pewnym stopniu mogą same ze sobą rywalizować, co negatywnie może wpływać na wyniki.

Błędne jest przekonanie, że jeżeli zrobimy kilka kampanii na jeden produkt, to zgarniemy dla siebie więcej miejsca w reklamach produktowych. Jest zupełnie inaczej.  Podczas jednej aukcji w Google Ads dany produkt znajdujący się w Google Merchant Center (GMC) może być wyświetlony tylko raz i tylko przez jedną kampanię, więc umieszczenie jednego produktu z danego GMC w kilku kampaniach nic man nie da, bo te kilka kampanii i tak pobiera sobie produkt z jednego GMC, a GMC nie pozwoli na wyświetlanie jednego produktu w kilku kampaniach jednocześnie. 

Mamy więc sytuację, w której system musi decydować z której kampanii wyświetli produkt tym razem, czy z pierwszej, czy z drugiej czy z trzeciej. Utrudniamy tym samym pracę samym algorytmom, to po pierwsze, a po drugie zakładając, że dany produkt konwertuje powiedzmy 1 raz dziennie, to mamy w miesiącu 30 sprzedaży i teraz te 30 konwersji jest rozproszone na 3 kampanie przez co kampanie mają mniej danych do nauki. Mając mniej danych do nauki wyświetlają się gorzej, co przekłada się na spadek ilości konwersji co znowu daje mniej danych do nauki i tym samy mamy błędne koło.

Oczywiście to nie jest twarda wytyczna, jak najbardziej możemy promować jeden produkt w kilku kampaniach i technicznie nie jest to żaden problem, musimy być tylko pewni tego, że chcemy to robić i że jest to świadomy element naszej strategii. 

Jeżeli zastosujemy taktykę polegającą na uruchomieniu dwóch kampanii produktowych, ale każda z nich będzie korzystała z innego optymalizatora stawek, jedna ustawiona na maksymalizację liczby kliknięć a druga ustawiona na maksymalizację wartości konwersji, wówczas te dwie kampanie mogą razem świetnie współpracować i dowozić dobre wyniki. Dzieje się tak dlatego, że wybór optymalizatora stawet determinuje po części grupę docelową odbiorców, więc kampanie nie będą konkurować ze sobą tak mocno, jak w przypadku ustawienia tego samego optymalizatora stawek.

Ale jeżeli zależy nam na tym, aby produkty nie dublowały się w różnych kampaniach, potrzebujemy jakoś sprawdzić wszystkie produkty i kampanie. Mając w feedzie produktowym kilkadziesiąt czy kilkaset tysięcy produktów, nie ma możliwości sprawdzić tego ręcznie, dlatego z pomocą przychodzi nam excell.

Przygotowałem w excellu skaner do sprawdzania duplikacji produktów w kampaniach. Jest to plik arkusza kalkulacyjnego ze specjalnie przygotowanym skryptem, który skanuje podane w arkuszu dane i zwraca wynik w postaci tabeli z filtrami. 

Aby rozpocząć korzystanie ze skanera należy przejść przez 4 proste kroki:

1. Pobierz dane z konta reklamowego Google Ads
2. Pobierz dane o produktach z Google Merchant Center
3. Wklej potrzebne dane w odpowiednich zakładkach
4. Naciśnij przycisk w zakładce RAPORT i poczekaj na wyniki.

Skaner potrzebuje odpowiednich danych w  dwóch zakładkach. W zakładce “daneMC” podajemy dane z Google Merchant Center, a w zakładce kampanie, podajemy dane z kampanii na koncie Google Ads.

Aby w zakładce “daneMC” umieścić dane pobrane z Google Merchant Center, wcześniej musimy wejść na konto GMC w zakładkę produkty i nad tabelą z produktami, po prawej stronie u góry kliknąć opcję “Pobieranie produktów”. 

Pobierze nam się plik .tsv, który będzie spakowany dodatkowo w .zip. Trzeba wypakować ten plik. Następnie należy uruchomić nasz excellowy skaner, następnie trzeba kliknąć “Dane” a następnie “Pobierz dane” i wybrać opcję “Z pliku tekstowego CSV”

Z uwagi na to, że nasz plik pobrany z GMC ma format nie .csv, lecz .tsv, musimy zaznaczyć w typach plików opcję “Wszystkie pliki” i wybrać nasz rozpakowany plik.

Wyświetli nam się okno ładowania danych do excella, klikamy przycisk “Załaduj” i czekamy aż excell utworzy nową kartę i  zaciągnie te dane.

Spośród pobranych danych należy wybrać 7 kolumn i przekopiować je do zakładki “daneMC” zgodnie z kolejnością:

A: identyfikator

B: tytuł

C: cena

D: dostępność

E: link

F: marka

G: typ produktu

Kolumna “A: identyfikator” jest konieczna, sprawdzanie produktów odbywa się według identyfikatora, dlatego te dane muszą być. W pozostałych kolumnach jeżeli będzie brakowało danych to skrypt nadal wykona się poprawnie, ale po prostu nasza tabela z wynikami będzie uboższa o brakujące dane.

Mamy już dane z Google Merchant Center, teraz potrzebujemy jeszcze danych z konta reklamowego Google Ads.

Logujemy się na naszym koncie Google Ads i wchodzimy w “Edytor raportów”.

Następnie tworzymy nowy raport:

W nowym raporcie potrzebujemy tylko dwie kolumny, “Identyfikator produktu” oraz “Kampania”. Po wybraniu tych dwóch kolumn, zaznaczamy zakres dat, z jakiego chcemy pobrać dane (lepiej wybrać większy zakres, kwartał lub pół roku) . Następnie klikamy opcję “Pobierz” i pobieramy raport do pliku w formacie “Excell.csv”.

Pobrany plik ładujemy do naszego skanera w taki sam sposób jak plik z Google Merchant Center. Dane załadują nam się do nowo utworzonej zakładki, musimy te dane przekopiować ręcznie do zakładki “kampanie”, gdzie w kolumnie “A” umieszczamy identyfikator produktu, w kolumnie “B” umieszczamy kampanie. 

Po zaciągnięciu i przekopiowaniu danych w odpowiednie miejsca, warto zapisać plik na dysku.

Gdy mamy już to wszystko zrobione, wchodzimy w zakładkę “RAPORT” i klikamy znadujący się tam przycisk “Calculate”. Następnie czekamy cierpliwie aż skrypt wykona się w całości. W zależności od ilości danych może to potrwać od kilku do kilkunastu minut. W tym czasie program Excell może przestać reagować, jest to w zupełności normalne. Trzeba chwilkę poczekać. Idealnie aby pójść zrobić sobie kawę, która przyda się przy analizie wyników 🙂

Gdy skrypt się już wykona, w zakładce “RAPORT” pojawi się tabela z wynikami.

 W nowo utworzonej tabeli znajduje się kolumna o nazwie “Ilość kampanii, w których występuje produkt”. Filtrując zawartość tej kolumny możemy szybko uzyskać listę produktów promowanych w wielu kampaniach. Wybieramy np, wszystkie te produkty, które są w 2 kampaniach. W kolejnych kolumnach będą znajdowały się nazwy kampanii, w których jest reklamowany dany produkt.

Używam tego narzędzie od czasu do czasu, aby sprawdzić czy nie “namieszałem” w swoich kampaniach.

Przy dużej segmentacji w kampaniach na koncie reklamowym, gdzie stosujemy różne podziały produktów, a to w jednej kampanii dzielimy na marki, to w innych kampaniach mamy osobno każdą kategorię, jakaś kolejna inna kampania znowu reklamuje bestsellery, możemy w pewnym momencie pogubić się, co gdzie wykluczyliśmy. 

Skaner produktów pomoże nam kontrolować produkty w kampaniach i czy gdzieś przypadkiem nie przeoczyliśmy czegoś i z pewnością pomoże przy monitorowaniu bieżącej sytuacji w kampaniach produktowych.

Powodzenia 

The post Reklamy produktowe Google Ads – jak sprawdzić czy w kampaniach produktowych są odpowiednie produkty? appeared first on commertika - marketing e-commerce.

Wstęp. Co to jest zdarzenie form_submit i skąd wzięło się w raportach GA4?

Jeśli Twój biznes opiera się na pozyskiwaniu kontaktów lub chcesz monitorować wypełnienia formularza na swojej stronie, z pewnością ucieszy Cię fakt, że Google Analytics 4 śledzi takie zdarzenia automatycznie.

Wystarczy w sekcji Administracja włączyć Pomiar zaawansowany, a w Twoich raportach pojawią się dane o przesłanych formularzach (form_submit). 

Proste. Bardzo.  Skuteczne? To zależy.

Jeśli w swoich raportach widzisz dane o setkach (a nawet tysiącach) przesłanych formularzy, po których nie ma śladu w skrzynce odbiorczej, możesz mieć poważny problem.

Może mieć miejsce sytuacja, w której zdarzenie form_submit będzie odpalać się przy każdym wyświetleniu strony i wcale nie będzie to oznaczać pozyskania leada: 

Przyczyną tej sytuacji może być…. piksel Facebooka. 

Jeżeli na swojej stronie internetowej masz zaimplementowany piksel FB i uruchomiłeś Pomiar zaawansowany w Google Analytics 4, zdarzenie form_submit będzie pokazywać znacznie zawyżone wartości.

Jak sprawdzić zdarzenie form_submit w Google Tag Manager?

Uruchom tryb Podglądu w Google Tag Managerze. Wejdź na swoją stronę i zobacz, czy sam ten fakt nie wywołał zdarzenia form_submit. 

Jeśli zobaczysz je w Tag Assistant, kliknij na nie i rozwiń szczegóły. Jeśli w polu form_destination widzisz wartość „https://www.facebook.com/tr/” – znalazłeś swojego winowajcę.

Jak sprawdzić zdarzenie form_submit w Google Analytics 4?

Nie musisz korzystać z Google Tag Managera, żeby sprawdzić źródło problemu. Są na to dwa sposoby.

WERSJA A. Raport Zaangażowanie.

Wejdź w Raport Zaangażowanie -> Zdarzenia. Kliknij w zdarzenie form_submit.

Spójrz na widget w prawym górnym rogu. Pokazuje on użytkowników z ostatnich 30 minut, którzy wywołali to zdarzenie. Rozwiń listę z nazwą parametru i poszukaj na niej form_destination. Jeśli dla większości (a może nawet dla wszystkich) zdarzeń będzie ona mieć wartość  „https://www.facebook.com/tr/” oznacza to, że piksel Facebooka jest źródłem problemu.

Nie ma żadnych parametrów na liście? Przejdź do WERSJI B.

WERSJA B.  DebugView.

Zainstaluj wtyczkę do Chrome o nazwie Google Analytics Debugger. Włącz ją. Gdy to zrobisz, na ikonce wtyczki pojawi się napis “ON”.

Teraz przejdź do sekcji Administracja w swoim GA4. Wybierz z menu DebugView:

Wejdź na swoją stronę. Obserwuj w GA4 zdarzenia, które pojawią się w DebugView. Widzisz jakieś form_submission? Kliknij na nie i sprawdź listę parametrów. Jeśli parametr form_destination ma wartość „https://www.facebook.com/tr/”, znalazłeś winowajcę.

Wyjaśnienie. Dlaczego zdarzenie form_submit pokazuje błędne dane?

Jest to spowodowane tym w jaki sposób Facebook piksel przesyła dane do swoich serwerów. Robi to za pomocą… formularza. Nie zobaczymy danych, które przesyła, ale sam fakt, w jaki sposób to robi jest wystarczający dla zdarzenia form_submit, żeby to wyłapać.

Nie ma znaczenia czy na Twojej stronie jest formularz, czy nie. Jeśli masz zaimplementowany piksel Facebooka, to i tak będzie on korzystał z tej formy przesyłania danych, zaburzając wyniki, jakie pokazuje w Twoim GA4 śledzenie formularza za pomocą zdarzenia form_submit.

Rozwiązanie. Jak odfiltrować „formularze” z Facebooka w raportach GA4?

To, że znasz źródło problemu, na niewiele się zda, jeśli nie potrafisz odsiać prawdziwych danych od błędnie zaraportowanych zdarzeń form_submit w raportach GA4. Na szczęście istnieje dość prosty sposób na to, żeby to zrobić. Wystarczy, że dodasz wspomniany w poprzednich akapitach parametr form_destination jako wymiar niestandardowy. To rozwiązanie ma jednak jedną wadę – wymiar zacznie pokazywać dane dopiero po 24 godzinach od jego utworzenia. I nie zadziała wstecz.

Żeby utworzyć wymiar niestandardowy, wejdź w Administracja -> Definicje niestandardowe, a następnie „Utwórz wymiary niestandardowe”.

Jako nazwę wymiaru podaj „Form Destination„, a jako zakres pozostaw „Zdarzenie„. W polu „Parametr zdarzenia” wpisz dokładnie taką nazwę, jaką ma ten parametr, czyli form_destination.

Po utworzeniu wymiaru musisz poczekać 24 godziny zanim będzie on dostępny w raportach.

Po upływie tego czasu wejdź w raport Zaangażowanie. W polu wyszukiwarki odfiltruj zdarzenie form_submit. Następnie kliknij na ikonę „+”, żeby dodać utworzony poprzedniego dnia wymiar niestandardowy:

Teraz możesz zobaczyć dane z automatycznego śledzenia formularzy w rozbiciu na faktycznie pozyskane leady oraz błędnie zaraportowane przesłania formularzy na skutek działania piksela Facebooka:

Dodatek. Jak naprawić śledzenie formularzy w GA4?

Niestety, w temacie zdarzenia form_submit niewiele możesz zrobić. Żeby nie zaśmiecać sobie Analyticsa nieistotnymi danymi, najlepiej wyłączyć śledzenie formularzy w Pomiarze zaawansowanym GA4.

Żeby to zrobić wejdź w Strumienie danych, a następnie wybierz strumień:

Przy karcie Pomiar zaawansowany kliknij w ikonkę koła zębatego. Znajdź sekcję “Interakcje z formularzem” i wyłącz ją. Zapisz zmiany.

Gdy to zrobisz, w Twoich raportach przestanie się pojawiać zdarzenie form_submit, a śledzenie formularzy będziesz musiał wdrożyć we własnym zakresie.

Najlepiej wykorzystać do tego Google Tag Managera. Jeśli korzystasz z popularnych CMS’ów, jak np. WordPress, istnieją wtyczki (np.  GTM4WP), które ułatwią Ci to zadanie. Wdrożenie poprawnego śledzenia formularzy jest szczególnie istotne, jeśli traktujesz je jako konwersje, które później przesyłasz do Google Ads.

The post Fałszywe przesłania formularzy w zdarzeniach Google Analytics 4 appeared first on commertika - marketing e-commerce.

Wstęp. Po co Ci raporty z GA w Google Docs?

Chociaż Google Analytics to potężne narzędzie analityczne, ma pewne ograniczenia. Czasami chcielibyśmy zestawić ze sobą dane z wielu widoków lub przekształcić je w niestandardowy sposób, łącząc z danymi z innych źródeł.

Możemy oczywiście zrobić to ręcznie eksportując pojedyncze raporty do arkuszy Google, ale istnieje znacznie szybszy i bardziej funkcjonalny sposób.

Z pomocą przychodzi nam świetny dodatek do arkuszy Google, który nazywa się nie inaczej jak… Google Analytics 🙂 

Za pomocą pluginu Google Analytics możemy:

• pobierać dane z wielu widoków (profili) do arkuszy Google
• tworzyć automatyczne aktualizacje danych w Google Docs
• przekształcać je w dowolny sposób używając formuł
• tworzyć pulpity nawigacyjne z wizualizacjami danych w Google Data Studio
• używać dowolnej liczby wymiarów i metryk
• tworzyć tabele przestawne na podstawie danych
• udostępniać raporty jako link do arkuszy Google

Krok 1. Pobierz dodatek Google Analytics dla Arkuszy Google

Zaloguj się na swoje konto Google i otwórz dowolny arkusz kalkulacyjny Google Docs.
Wejdź w Dodatki → Zarządzaj dodatkami.

Wpisz w pole wyszukiwarki „Google Analytics”. Wybierz odpowiedni kafelek i zainstaluj dodatek na swoim koncie.

Wystarczy, że zainstalujesz dodatek raz, a będzie on dostępny z poziomu wszystkich arkuszy kalkulacyjnych Googla na Twoim koncie.

Możesz również pobrać go bezpośrednio pod adresem: Dodatek Google Analytics dla Chrome.

Krok 2. Utwórz raport Google Analytics w Google Docs

Teraz możesz utworzyć nowy raport klikając w “Create new report”.

Pojawi się okno konfiguracji raportu, gdzie nadajemy mu nazwę, zaznaczamy z którego konta Google Analytics mają się zaciągać dane oraz wybieramy interesujące nas metryki, wymiary oraz segmenty. 

Na uwagę zasługuje fakt, że tworząc taki raport możemy wybrać dowolne metryki spośród występujących w Google Analytics oraz podzielić je na dowolną ilość wymiarów. Mamy również możliwość zestawienia ze sobą danych z kilku różnych widoków GA.

Umieszczając dane w jednym arkuszu Google możemy dowolnie je przetwarzać używając formuł.

Dzięki takim możliwościom możemy tworzyć własne raporty, wykresy, a nawet Dashboardy prezentujące istotne dla nas dane, które wcześniej wymagały od nas ręcznego przygotowywania.

Krok 3. Ustaw automatyczną aktualizację danych

Na koniec nie zapomnij zadbać o to, żeby dane w Twoich raportach były zawsze aktualne. Umożliwia to opcja „Harmonogram” dostępna w dodatku Google Analytics dla Google Docs.

Do wyboru masz aktualizacje co godzinę, raz dziennie, raz w tygodniu lub raz w miesiącu.

Dodatek do Arkuszy – Google Analytics polecam wszystkim, którzy jeszcze go nie znają. Jest prosty w obsłudze, a daje ogromne możliwości. Ja korzystam z niego regularnie. Tworzę w nim raporty i narzędzia, które przyspieszają i ułatwiają moją pracę.

The post Automatyczne raporty z Google Analytics w Google Docs appeared first on commertika - marketing e-commerce.